Категории
- Авто и Мото »
- Заведения »
- Изкуства и култура »
- ИТ и комуникации »
- Обществени организации »
- Производство »
- Селско и горско стопанство »
- Строителство »
- Транспорт »
- Туризъм »
- Търговия »
- Услуги »
- Банки
- Борсови и финансови
- Брокери
- Данъчни консултации
- Други
- Заложни къщи
- Застрахователни услуги
- Здравеопазване
- Издателства
- Кетъринг
- Козметични услуги
- Консултантски услуги
- Куриерски услуги
- Маркетингови услуги
- Медии
- Набиране на персонал
- Обмен и търговия с валута
- Отдаване под наем
- Охранителна дейност
- Посреднически услуги
- Почистване на сгради
- Преводачески услуги
- Пътна помощ
- Рекламна дейност
- Ремонтна и сервизна дейност
- Финансово-счетоводни
- Фотография
- Фризьорски и козметични
- Химическо чистене
- Юридически
Реклама
Връзки
Други
Реклама
Новини
Интересно | Икономика | Бизнес | Мениджмънт | Политика | Лайфстайл | Partners Catalog
Добавена на 06/24/2015
Източник: novini.bg
Благодарение на най-новите постижения на компютърното зрение, вече има машини, които са в състояние да разпознават хора. Но какво се случва, ако лицата им не се виждат? Експериментален алгоритъм, разработен в лабораторията за изкуствен интелект на Facebook, разпознава хора на снимки, дори когато лицата им са скрити, пише New Scientist.
Вместо това софтуерът анализира други уникални характеристики, каквито са прическата, дрехите, формата и стойката на тялото. Модерните технологии за лицево разпознаване вече се използват в социалните мрежи, магазините и дори в църквите. Ян ЛеГун, директор на отдела за изкуствен интелект на Facebook, е решил да провери дали тези технологии могат да се адаптират за ситуации, в които лицето не се вижда ясно. „Използваме множество други характеристики.
Хората имат отличителни черти, дори когато гледаш гърба им“, казва ЛеГун. „Можеш да разпознаеш Марк Зукърбърг много лесно, например, тъй като винаги носи сива блуза“. Изследователският екип е събрал почти 40 000 публично достъпни снимки от Flikr. Лицата на някои от фотографираните хора са се виждали напълно, а други са били с извърнати лица.
Учените са обработили изображенията със сложна компютърна невронна мрежа. Полученият в резултат алгоритъм идентифицира хора с 83-процентова точност.
Уникални посещения: 544 | Импресии: 1663







