Categories
- Agriculture & Forestry »
- Arts and culture »
- Auto and Moto »
- Construction »
- IT & comunications »
- Manufacture »
- Public facilities »
- Public organisations »
- Services »
- Advertising
- Banks
- Brokers
- Building cleaning
- Catering
- Consulting Services
- Cosmetic services
- Courier Services
- Dry cleaning
- Exchange and Currency Trading
- Financial Accounting
- Hairdressers and Beauticians
- Healthcare
- Insurance services
- Intermediary services
- Legal
- Marketing services
- Media
- Others
- Pawnshops
- Personnel recruitment
- Photography
- Publishing
- Rental
- Repairing and service
- Roadside assistance
- Security activities
- Stock and financial
- Tax consulting
- Translation services
- Tourisum »
- Trade »
- Transport »
Реклама
Links
Други
Advertisment
News
Интересно | Икономика | Бизнес | Мениджмънт | Политика | Лайфстайл | Partners Catalog
Date added 06/24/2015
Източник: novini.bg
Благодарение на най-новите постижения на компютърното зрение, вече има машини, които са в състояние да разпознават хора. Но какво се случва, ако лицата им не се виждат? Експериментален алгоритъм, разработен в лабораторията за изкуствен интелект на Facebook, разпознава хора на снимки, дори когато лицата им са скрити, пише New Scientist.
Вместо това софтуерът анализира други уникални характеристики, каквито са прическата, дрехите, формата и стойката на тялото. Модерните технологии за лицево разпознаване вече се използват в социалните мрежи, магазините и дори в църквите. Ян ЛеГун, директор на отдела за изкуствен интелект на Facebook, е решил да провери дали тези технологии могат да се адаптират за ситуации, в които лицето не се вижда ясно. „Използваме множество други характеристики.
Хората имат отличителни черти, дори когато гледаш гърба им“, казва ЛеГун. „Можеш да разпознаеш Марк Зукърбърг много лесно, например, тъй като винаги носи сива блуза“. Изследователският екип е събрал почти 40 000 публично достъпни снимки от Flikr. Лицата на някои от фотографираните хора са се виждали напълно, а други са били с извърнати лица.
Учените са обработили изображенията със сложна компютърна невронна мрежа. Полученият в резултат алгоритъм идентифицира хора с 83-процентова точност.
Уникални посещения: 545 | Импресии: 1664







